Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Авторы: Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев


Жанр: Научно популярные книги, кибернетика, математика, учебники и пособия для вузов
Теги: книги для студентов и аспирантов, нейронные сети, прикладная информатика, прикладная математика


В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».


Подробная информация

Возрастное ограничение: 12+
Дата написания: 2014
Объем: 225 стр.
ISBN: 978-5-288-05551-5
Общий размер: 2 MB
Общее кол-во страниц: 225
Размер страницы: 145 x 200 мм
Правообладатель: Санкт-Петербургский государственный университет